Bevezetés a számítástechnikába II. [antikvár]

A "Bevezetés a számítástechnikába" c. tantárgy első részében megismerkedtünk az elektronikus számológépek működési elvével, rendszertechnikájának főbb jellemzőivel, valamint az elektronikus számológépeken megoldható feladatokkal szemben támasztott főbb követelményekkel. Ez a tananyagrész - mint hangsúlyoztuk - azt a célt szolgálta, hogy a tanulmányai kezdetén álló közgazdász hallgató megismerkedjék a legkorszerűbb gépek által nyújtott lehetőségekkel, és hogy bizonyosfokú gyakorlatra tegyen szert a gép által megkövetelt "algoritmikus gondolkodásban". Az itt elsajátított ismeretanyagra, valamint az itt kialakított gondolkodásmódra - beleértve annak következetességét és szigorúságát - a további tanulmányaink során nagy szükségünk lesz, és nem csak a számítástechnika később megismerendő önálló tantárgyaiban, hanem valamennyi - ideológiai és szakmai képzést adó - tantárgy anyagának elsajátításában. (Ezt egyébként már tapasztalhattuk a politikai gazdaságtan tanulásánál is: nem kevésbé szigorú, és nem kevésbé következetes gondolkodásmódot követel meg a tananyag elsajátítása, a politikai gazdaságtan szemléletének megfelelő gondolkodás.) Ahhoz azonban, hogy a számítástechnikai képzés legfőbb célját: az elektronikus számológépek által nyújtott lehetőségek maximális kihasználását biztosítani tudjuk, további ismeretanyagok megszerzésére, és gondolkodásmódunk további "finomítására" van szükségünk. Ezeknek az ismeretanyagoknak a túlnyomó többségét a hagyományos ideológiai és szakmai tantárgyak keretében kell elsajátítani, és ugyanitt kell kialakulnia a hatékony alkalmazásokhoz szükséges közgazdasági szemléletünknek is. A gépi lehetőségek kihasználásához ugyanis nem elegendő a lehetőségek ismerete, hanem természetszerűleg szükséges annak a területnek az ismerete is, ahol ezeket a modern gépeket alkalmazni kívánjuk. És ez utóbbi megállapításunk - még tovább élezve a problémát is igaz: meghatározott (és nem túlságosan nagy) számítástechnikai ismeretek birtokában a gépek alkalmazásának hatékonysága csak akkor javítható, ha többet tudunk meg az alkalmazási terület belső törvényszerűségeiről.